为落实2026美加墨世界杯官网本科教学合格评估相关工作部署，扎实落地学校 “磨课” 实施方案，精进教师授课技能、优化教学设计、深挖课程思政内涵，2026年5月28日，计算机学院智能应用磨课小组在S4-205教室组织专项磨课活动，黄乐、李宇韬、郑雯、姚家怡四名教师依次进行10分钟模拟授课，遵循一课一评模式，每人授课结束后全组即时研讨点评，磨课小组全体教师全程参与。

活动严格按照学校磨课流程规范推进，采用“教师授课—当堂集体评课”的分段研讨形式。黄乐老师率先开展《深度学习》授课，授课内容围绕监督学习分类评估指标展开，以 MNIST、CIFAR-10数据集、疾病筛查非均衡样本等实例，拆解准确率、精确率、召回率等核心指标，结合sklearn工具函数对接实操内容。授课完毕后，小组成员立刻对照磨课评分细则，从教学重难点排布、课堂举例设计、思政融入细节等方面逐一点评，总结授课优势并提出优化建议。

随后李宇韬老师围绕《系统建模技术实践》用例图内容授课，以自助图书馆、ATM 柜员机建模为实例，梳理包含、扩展两类用例关系，梳理边界混淆、箭头反向等典型建模错误，结合软件工程1:100缺陷修复定律植入工匠素养思政内容。全组教师现场点评，从案例选取、课堂实操引导、知识点归纳等维度交流改进思路。

紧接着，郑雯老师进行《深度学习》授课，聚焦神经网络后向传播内容，依托链式求导计算图，分步讲解SGD梯度更新、BP网络误差反向传递原理，以数学推导夯实课程理论基础。授课结束，组员围绕理论课授课节奏、公式讲解方式展开集中研讨，针对抽象知识点如何结合实例通俗化讲解给出改进方案。

最后由姚家怡老师开展《系统建模技术实践》课程授课，立足校园外卖系统项目，对比文字需求与UML图形建模差异，拆解参与者、系统边界、标准用例三大知识点，现场模拟老师带学生练习StarUML建模实操步骤。授课结束后，小组成员针对实操课堂的任务排布、课堂随堂练习设计等内容展开细致研讨。

本次磨课落实一课一评的研讨模式，实现即时授课、即时剖析、即时整改，精准找准课堂教学设计短板。下一步，智能应用磨课小组教师将把评课整改意见落地到教案、课件、课堂优化中，不断夯实教研建设长效机制，稳步提升课堂教学质量。

供图、供稿：文谧

审稿：姚焕茹

复审：周育山

终审：解成俊